用于数据分析的前15大数据工具

(1) Xplenty

Xplenty是一个平台，用于集成、处理和准备数据，以便在云端进行分析。它将把所有数据源汇集在一起。其直观的图形界面将帮助您实施ETL、ELT或复制解决方案。Xplenty是一个完整的工具包，用于构建具有低代码和无代码功能的数据管道。它有针对营销、销售、支持和开发人员的解决方案。

(2) Adverity

Adverity是一个灵活的端到端营销分析平台，使营销人员能够在单一视图中跟踪营销绩效，轻松地实时发现新见解。得益于来自600多个来源的自动化数据集成、强大的数据可视化和人工智能支持的预测分析，Adverity使营销人员能够在单一视图中跟踪营销绩效，并毫不费力地实时发现新见解。

(3) Dataddo

Dataddo是一个无编码、基于云的ETL平台，它将灵活性放在第一位——拥有广泛的连接器和选择自己的度量和属性的能力，Dataddo使创建稳定的数据管道变得简单而快速。Dataddo无缝地插入到您现有的数据堆栈中，因此您无需向架构中添加尚未使用的元素，也无需更改基本工作流。Dataddo的直观界面和快速设置让您能够专注于集成数据，而不是浪费时间学习如何使用另一个平台。

(4) Apache Hadoop

ApacheHadoop是一个用于集群文件系统和处理大数据的软件框架。它通过MapReduce编程模型处理大数据的数据集。Hadoop是一个用Java编写的开源框架，它提供了跨平台支持。

(5) CDH (Cloudera Distribution for Hadoop)

CDH致力于该技术的企业级部署。它是完全开源的，并且有一个免费的平台发行版，包括ApacheHadoop、ApacheSark、ApacheImpala等等。它允许您收集、处理、管理、管理、发现、建模和分发无限量的数据。

(6) Cassandra

Apache Cassandra是一种免费的开源分布式NoSQL DBMS，用于管理分布在众多商品服务器上的大量数据，提供高可用性。它使用CQL（卡桑德拉结构语言）与数据库交互。

(7) Knime

KNIME代表Konstanz Information Miner，它是一种开源工具，用于企业报告、集成、研究、CRM、数据挖掘、数据分析、文本挖掘和商业智能。它支持Linux、OS X和Windows操作系统。

(8) Datawrapper

Datawrapper是一个用于数据可视化的开源平台，它帮助用户快速生成简单、精确和可嵌入的图表。

(9) MongoDB

MunGDB是一个面向NoSQL的、面向文档的数据库，用C、C++和JavaScript编写。它可以免费使用，是一个开源工具，支持多种操作系统，包括Windows Vista（及更高版本）、OS X（10.7及更高版本）、Linux、Solaris和FreeBSD。其主要功能包括聚合、临时查询、使用BSON格式、分片、索引、复制、服务器端javascript执行、无模式、Capped集合、MongoDB管理服务（MMS）、负载平衡和文件存储。

(10) Lumify

Lumify是用于大数据融合/集成、分析和可视化的免费开源工具。其主要功能包括全文搜索、二维和三维图形可视化、自动布局、图形实体之间的链接分析、与地图系统的集成、地理空间分析、多媒体分析、通过一组项目或工作空间的实时协作。

(11) HPCC

HPCC代表高性能计算集群。这是一个高度可扩展的超级计算平台上的完整大数据解决方案。HPCC也称为DAS（数据分析超级计算机）。此工具由LexisNexis风险解决方案开发。

(12) Storm

Apache Storm是一个跨平台、分布式流处理和容错实时计算框架。它是免费的、开源的。风暴的开发者包括Backtype和Twitter。它是用Clojure和Java编写的。它的体系结构基于定制的喷口和螺栓来描述信息源和操作，以允许对无限数据流进行批量、分布式处理。

(13) Apache SAMOA

Apache SAMOA 可扩展的高级大规模在线分析。它是大数据流挖掘和机器学习的开源平台。它允许您创建分布式流式机器学习（ML）算法，并在多个DSPE（分布式流处理引擎）上运行它们。apache samoa最接近的替代方案是BigML工具。

(14) Talend

Open studio for Big data：它拥有免费的开源许可证。它的组件和连接器是Hadoop和NoSQL。它只提供社区支持。

大数据平台：它附带基于用户的订阅许可证。它的组件和连接器是MapReduce和Spark。它提供网络、电子邮件和电话支持。

实时大数据平台：基于用户的订阅许可证。其组件和连接器包括Spark streaming、机器学习和物联网。它提供网络、电子邮件和电话支持。

(15) Rapidminer

Rapidminer是一个跨平台工具，为数据科学、机器学习和预测分析提供了一个集成环境。它拥有各种许可证，提供小型、中型和大型专有版本。

成为数据驱动型企业，首先要转变观念。是时候将数据作为您的业务核心了是时候从孤立的、专有的、回顾性的方法转向统一的、可用的、面向解决办法的模型了。

换句话说，数据（以及来自这些数据的智能）必须成为您业务的核心焦点。