四大热门大数据可视化工具

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  Tableau：可视化AI、大数据和机器学习应用程序的最佳解决方案

  Tableau是大数据可视化领域的市场领导者之一，尤其是在为大数据操作、深度学习算法和多种人工智能驱动的应用程序所产生的结果提供交互式数据可视化方面。Tableau可以与Amazon AWS、MySQL、Hadoop、Teradata和SAP集成，使此解决方案成为创建详细图形和直观数据表示的通用工具。通过这种方式，C-suite和中链管理者能够根据信息丰富且易于阅读的表格图做出有根据的决策。

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  谷歌图表：谷歌所有力量的自由和强大的整合

  谷歌图表提供了大量的可视化类型，从简单的饼图和时间序列，一直到多维交互矩阵。调整选项很多，如果需要深度定制，可以使用广泛的帮助部分。该工具将生成的图表呈现为HTML5/SVG，因此它们与任何浏览器都兼容。对VML的支持确保了与旧IE版本的兼容性，并且图表可以移植到最新版本的Android和iOS上。更重要的是，谷歌图表结合了来自谷歌地图等多个谷歌服务的数据。这导致生成实时吸收数据的交互式图表，并且可以使用交互式仪表板进行控制。

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  D3.js：以你所需要的任何方式将大数据形象化

  D3.js代表数据驱动文档（Data Driven Document），这是一个js库，用于以实时所需的任何方式进行交互式大数据可视化。请注意，这不是一个工具，因此用户应该对Javascript有很好的理解，才能处理数据并以人类可以理解的形式呈现数据。更重要的是，这个库将数据呈现为SVG和HTML5格式，因此像IE7和8这样的旧浏览器无法利用D3.js功能。从不同来源（如大型数据集）收集的数据通过DOM实时绑定，以极其快速的方式生成交互式动画（2D和3D）。D3体系结构允许用户跨各种附加组件和插件密集地重用代码。

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  Jupyter：大数据可视化的一站式商店

  JupyteR是一个开源项目，支持大数据分析、可视化和跨十几种编程语言的软件开发实时协作。接口保存代码输入字段，工具运行代码以基于所选的可视化技术交付可视可读的图像。与Spark等多个框架交互的能力将Jupyter变成一个全方位的解决方案，用于处理来自具有不同输入源的大型数据密集型应用程序的数据。