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物联网传感器系统集成
来源：网络 | 2021-12-02 07:05:55
大数据作为应对科罗纳危机的重要工具之一，最近成为头条新闻。大数据技术提供了大量经济、科学和流行病学信息的预测能力和洞察力，以支持本地和全球的知情决策。
这场大数据复兴在此时影响了许多组织，而且并非没有充分的理由。尽管许多国家开始恢复和开放经济，但商业世界仍处于不确定状态。在本地和全球市场，信用卡不仅被重新洗牌，而且被撕成了碎片。许多企业希望做出正确的决策，推动自己在竞争中领先——他们不仅希望生存，而且希望赢得胜利。
那么，什么是大数据？
大数据是指大型和复杂的数据集，主要来自潜在的多个数据源。大数据处理过程中的数据量如此巨大，传统的处理程序无法处理。大数据解决方案通常允许对非结构化数据进行非线性分析，并并行使用各种计算工具。
要想知道你是否真的拥有大数据，你必须首先询问三个方面：数量、多样性和速度。如果您有大量生成和存储的数据，从PB和EB到zettabytes（体积），有多种类型，如文本、图像、音频和视频（多种），需要收集或输入数据，然后以高速（速度）处理，那么您很可能拥有大数据。
假设您的公司拥有大数据并希望利用它做出明智的业务决策，您需要了解处理大数据的四个方面：输入、存储、分析和可视化。对于其中的每一项，您应该考虑什么？
输入
你有各种各样的来源吗？例如，您是否包括来自物联网（IoT）设备的信息？您是否包括来自公共数据库的实时信息，如证券交易所或天气信息？你是否会计算广告点击量，并跟随客户完成他们的虚拟旅程？
任何数据和分析解决方案都需要绘制出各种信息源，包括技术和输入速率，以便将它们集成到系统中。
存储
关键问题不再是“如何将所有内容推送到一个数据库？”。相反，由于云计算的出现以及它的可伸缩性和弹性，问题已经变成了“什么信息需要在什么阶段存储，用于什么目的，以及如何访问？”换句话说，您的解决方案需要主要考虑数据的使用。
这意味着很少访问的原始数据可以存储在廉价的备份归档服务中，而经过清理、聚合和整理的实时分析数据可以保存在更紧凑的存储空间中，从而允许进行多个复杂的查询。
此外，您还必须询问您正在保存的是哪种类型的数据–JSON？经典数据（文本和数字）？对象数据？地理空间数据？图表数据？每种类型都可以存储在正确定制的数据库中，以满足您的需要。
如果在过去，每台服务器都意味着昂贵的许可费和大量的数据库管理工作，那么可以将它们放在托管服务中，从而显著降低开销成本。
分析
市场上可用的分析范围不断增加。您的业务可能需要材料可用性分析、不断更新地图条件或显示库存波动。新的计算能力使得机器学习（ML）和人工智能（AI）更快、更流畅、更深入。
无论是购买一套分析软件，还是创建自己的个性化深度开发，您都需要问什么是促进业务发展的关键。没有两个业务是相同的，没有两个业务逻辑是相同的，即使在同一个领域。每个人对它的看法略有不同，因此关键是以100%定制的方式应用分析。
因此，主要考虑的是您的业务逻辑是什么，以及您可以从大数据解决方案生成的分析中获得什么优势。
形象化
这是最后一个方面，但不应忽视。仅仅收集、存储和分析大数据是不够的。您的信息消费者—从最终客户到顶级决策者—需要能够快速、轻松地使用信息。确保可视化平台能够在数据类型和数据量方面快速访问数据和分析解决方案中所需的源。例如，如果要在可视化中实现ML，请确保其结果可以清晰一致地显示，并且最终用户不必进一步操作显示的数据。最后，确保可视化方面可以随着业务的发展在流程的后期进行调整。您不希望面对来自市场的新需求，如果不大幅改进数据呈现方式，您的业务将无法满足这些需求。
简言之，大数据的定义主要是数量、种类和速度。确保您的数据和分析解决方案在输入、存储、分析和可视化方面满足您的业务需求。
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