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物联网传感器系统集成
来源：网络 | 2021-12-06 07:02:16
2021年对全世界的公民、公司和政府都带来了巨大的挑战。2019冠状病毒疾病传播和传播的安全性受到了广泛的影响，人工智能（AI）的应用对拯救生命和增强经济适应力起到了至关重要的作用。从自动驾驶和自然语言处理到量子计算，增强核心人工智能能力的研发（R&D）继续有增无减。
1.人工智能与疫苗开发
研制一种新疫苗通常需要几年甚至几十年的时间。但到了2020年3月，与COVID-19抗争的疫苗候选者已经接受人体试验，仅在第一次报道的病例后三个月。疫苗研发的创纪录速度部分归功于人工智能模型，该模型帮助研究人员分析了大量有关冠状病毒的数据。
病毒的外部蛋白质有成千上万的亚组分。机器学习模型可以对大量数据进行分类，并预测哪些亚组分最具免疫原性，即能够产生免疫反应，从而指导研究人员设计靶向疫苗。人工智能在疫苗开发中的应用可能会彻底改变未来所有疫苗的生产方式。
2.全自动驾驶和robotaxis的推出
自主驾驶技术在2021继续成熟，行业领先的公司测试无人驾驶汽车，并在各个城市向公众开放机器人出租车服务。全自动驾驶是实现自动驾驶的可扩展性和商业化所必需的，它可以在没有人身安全驾驶员的情况下驾驶。
3.应用自然语言处理
在2021，自然语言系统在人类语言的情感和意图的加工方面变得更加先进，生成与人类说话和写作模式相一致的语言，甚至视觉理解，这意味着通过语言表达对图像的理解的能力。这些自然语言模型提供了更精确的搜索结果、更复杂的聊天机器人和虚拟助手，从而带来更好的用户体验，为企业创造价值。视觉理解为计算机系统在日常场景中进行物理交互奠定了基础，因为它涉及理解视觉内容并通过语言表达。这对于提高人机交互的质量至关重要。
4.量子计算
量子计算在2021取得了重大进展，包括九章计算机的量子霸权成就。这对人工智能具有重要意义，因为与基于二进制的经典计算机相比，量子计算有可能使人工智能应用更加强大。例如，量子计算可用于通过比经典计算机能够处理的数据集更大的数据集运行生成性机器学习模型，从而使该模型在现实世界中更准确、更有用。深度学习算法等先进技术在量子计算研究的发展中也发挥着越来越重要的作用。
5.人工智能芯片
人工智能硬件在2020年继续发展，推出了一些专门用于特定任务的人工智能芯片。普通处理器能够支持人工智能任务，而人工智能专用处理器则通过特定的系统进行修改，以优化深度学习等任务的性能。随着人工智能应用越来越广泛，任何性能的提高或成本的降低都可以为那些为商业云服务运营广泛的数据中心网络的公司释放更多的价值，并可以促进公司的内部运营。
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