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物联网传感器系统集成
来源：网络 | 2021-12-09 07:04:58
人工智能（AI）正渗透到我们日常生活的许多方面，包括常见的互联网应用程序、智能手机甚至家用电器。在教育领域，人工智能是一个迅速崛起的领域，人工智能在高等教育中有很大的潜力，可以极大地扩展和加强教学和学习（Crompton等人，2020年）。人工智能被定义为“能够参与类似于人类的过程的计算系统，如学习、适应、合成、自校正和复杂处理任务的数据使用”（Popnici&Kerr，2017）。在《地平线报告2020》（Brown et al.，2020）中，人工智能被列为六种可能对高等教育产生重大影响的技术之一。《地平线报告》（2020年）是一份年度出版物，旨在研究影响全球高等教育的教育技术的主要趋势。本文将重点介绍AI支持学生和教员的一些方式，包括定制学习、智能辅导系统、促进协作和自动评分。
定制学习
多年来，学者们一直提倡针对个体学习者的学习。个性化学习、差异化学习以及最近的个性化学习都有很多变化。重要的是学习要适合学习者的需要，而不是学习者适合系统的需要。AI为学生提供定制学习的一种方式是呈现适合特定学习者的内容。通过观察学生在课程中的行为，AI系统能够为阅读材料和活动提供具体的建议。
智能教学系统
自适应人工智能系统、智能代理、智能e-learning系统和智能教学系统都是在学生收集行为信息时，根据他们从学生“学到”的东西来建议或提供学习材料的系统。它可以是基于先前回答的提问水平，也可以是基于学生之前搜索内容的建议阅读材料。Huang&Chen（2016）描述了高等教育中智能教学系统的不同方面：
1） 学生模型：关于学生知识、认知水平、学习动机和风格的信息。
2） 教师模式：对学生、策略和方法的分析。
3） 领域模型：师生集体的知识表示
4） 诊断模型：当AI系统评估智能模型的错误和缺陷时。
1.促进合作
教员可以花大量时间将学生组织成协作小组，并以各种方式发起讨论。人工智能可用于自适应群体形成，以快速准确地对学生进行分组（Luckin et al.，2016）。AI可以利用学生的知识根据学习需要提供匹配或差异化的小组，以及根据兴趣对学生进行分组。在高等教育中，教师的一项耗时任务是阅读和主持论坛。人工智能系统可以承担这样的角色：检查讨论，让教员了解学生偏离主题或误解的情况。
2.自动分级
人工智能最常见的用途之一是自动评分。这超越了多项选择题测试，真正利用人工智能对更复杂的学生提交的文本进行评分。论文评分对于能够花上数小时为长篇论文评分的教师来说是一大好处。节省的时间可以用于更多的师生一对一互动。AI自动论文评分系统，如CyWrite、WriteToLearn和研究性写作导师，可用于提供深入反馈，最重要的是，学生可使用该系统检查他们在提交论文评分前修改论文的方式。这些工具为学生提供了强大的工具，可以提供修改提示以及详细的教程，以解释如何进行这些修改。
3.伦理含义
权力越大，责任越大。虽然AI有很强的潜力来支持学习者和教师在高等教育，重要的是还要考虑学生信息是什么需要驱动这一情报。为了让人工智能变得强大，它需要收集有关该学生的信息，以了解其认知水平以及个人喜好。教员需要了解数据的去向，并在必要时保护学生的数据。
4.结论
人工智能在支持高等教育教学方面具有巨大潜力。本文提供了一些潜在的例子，如定制学习、智能教学系统、促进协作和自动评分。鼓励教员探索这些新工具，为学生提供准确、及时的支持和内容，并为教员提供专注于学生的自由时间。
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