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      2022年大数据分析的演变:十大隐藏趋势

      来源:网络 | 2021-12-14 07:00:57

      大数据分析将在2022年成为企业运营的重要组成部分

      在数据和信息时代,大数据对企业和社会已不再陌生。众所周知,通过大数据解决方案,企业可以产生见解,做出明智的决策,发现新的市场趋势,提高生产率。随着数据量的不断增长,企业正在寻找新的创新方法来优化大数据。大数据分析与企业之间的一个主要关系是,随着技术的快速发展和演变,企业对互联网的依赖性也在增加。2022年,由大数据分析趋势推动的全球大数据市场达到2080亿美元。预计到2026年,大数据市场将达到2500亿美元,复合年增长率为10%。在本文中,我们列出了一些大数据分析隐藏的趋势,以了解其2022年演变的核心。

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      大数据分析推动数字化转型

      数字转型是一种全球现象,正在推动全世界的技术革命。随着IaaS提供商纷纷涉足并建设数据中心,这种转型将继续增长。数字转型与大数据、人工智能、机器学习和物联网(IoT)齐头并进。机器学习和人工智能工具将继续处理数据分析生成的数据,以操作系统,理解复杂的隐藏关系,并存储和预测人类无法理解的见解。

       

      SaaSiPaaS的转变

      SaaS已经存在了相当长的一段时间,它帮助企业优化了他们在云上的业务。早些时候,SaaS的集成已经成为头条新闻,因为它是一个相对较新的概念。但在2022年,我们可能看不到它的任何革命性贡献。这就是iPaaS发挥作用的地方。随着企业试图避免部门和平台之间的数据丢失和信息脱节,iPaaS可能会提供逻辑解决方案,并在2022年成为下一个最佳趋势。

       

      大数据将有助于气候变化研究

      通过支持气候变化组织的观点和预测,可靠的数据和证据可能会让激烈的气候变化研究停止。这些数据可能会揭示一些关于正在发生什么的有趣见解。不受人类偏见影响的合法数据的存在将有益于气候变化辩论。

      大数据可能会在本地商店中使用

       

      90%的本地企业正在使用数据从这些工具中产生富有成效的见解。数据即服务的使用越来越普遍,预计到2023年将增长107亿美元。客户可能会在网上以从多个来源购买音乐、视频和图像文件的形式遇到DAA

       

      小数据的使用正在上升

      大型企业只需评估最重要的数据,而不是评估生成的全部数据,就可以节省大量时间。如果业务从大数据转向小数据,这一点可以有效实现。它可以实现更加精简、快速和带宽对抗的创新。

       

      数据结构将是基础

      随着数据变得越来越复杂和数字业务的加速,数据结构将成为支持各种形式的可组合数据和分析的体系结构。数据结构将集成时间减少30%,开发时间减少70%,因为技术设计将利用重用和组合不同数据集成样式的能力。

       

      可组合数据和分析

      可组合数据和分析的目标是使用来自多个数据、分析和人工智能解决方案的组件,提供灵活、用户定义和可用的体验,使领导者能够将数据洞察与业务成果联系起来。利用每个应用程序的打包业务功能组合新应用程序可以提高生产率和灵活性。

       

      大数据搜索新的医疗疗法

      投资于人类福利是企业的主要责任。因此,大数据应用在创新新疾病治疗中的应用可能会增加。许多科学家希望,通过整合地球上积累的所有医疗记录,医疗疗法的发现将比以往任何时候都更快、更快。

       

      XOps的使用

      XOps的目标是利用DevOps在效率、可靠性和可重用性方面的最佳实践实现大规模的效率和经济性,同时减少技术和流程的重复并实现自动化。

       

      规划和预测

      预测分析的使用增加也提高了市场上价格合理的应用程序的可用性,无论是针对QlikAnaplanBI平台,还是针对Amazon Forest等独立云服务,都可以帮助用户轻松地将预测分析集成到系统中。这些工具可用于根据生成的预测数据进行规划,以做出智能和有利可图的决策。


      声明:文章来源于互联网!
       

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