为什么要做大数据分析？

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  不受限制的价值分析

  全球企业每年在数据上花费高达数十亿美元。 但很多时候，这些钱都用在了管理和渐进式改进上，以及不遗余力地专注于节约成本。这就是问题所在。 数据被视为一种需要管理的成本，而不是一种可以用来推动企业增长的资产。

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  数据是企业的核心

  数据是您最有价值的资产，但前提是您要对其加以充分利用。 是时候从孤立的、专有的、回顾性的方法转向统一的、可用的、面向解决办法的模型了。换句话说，数据（以及来自这些数据的智能）必须成为您业务的核心焦点。

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  超越洞察力

  企业级智能数据平台，可将所有内容进行统包括数据采集、数据仓库、分析以及新的数据源和类型 。利用超大规模的数据分析来解决最大的挑战和最复杂的端到端问题。实现了一个强大的数据分析生态系统 — 编排每一项行动和举措、优化业务执行、推动增长和价值。

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  多维度扩展

  从查询到用户再到数据量，无论哪个维度的需求增长，其它维度的性能也不会下降。大多数数据分析维度相互依存，此消彼长。 查询越多，数据可用性就越低。 用户越多，处理的查询越少。但是，企业级可扩展性意味着您可以在不影响其他功能的情况下最大限度地发挥每项功能，这是一种可提前处理未来大量数据工作负载的关键能力。